ALLNET 4duino Feinstaubsensors modulis (ALL-4duino-FEINSTAUB) - Optiskais putekļu sensors Arduino, Raspberry Pi

ALLNET 4duino Feinstaubsensors (ALL-4duino-FEINSTAUB) ir augstas precizitātes optiskais putekļu sensors, kas paredzēts gaisa kvalitātes monitoringam. Tas ir balstīts uz Sharp GP2Y1010AU0F sensoru un nosaka smalkās daļiņas (PM), izmantojot infrasarkano LED un fototransistoru. Šis izvades plates modulis ir saderīgs ar Arduino, Raspberry Pi un citiem mikrokontrolleriem, padarot to ideāli piemērotu DIY projektiem un vides sensoru lietojumiem.

Priekšrocības

Viegli integrējams ar standarta 5V loģiku un analogo izeju. Zems enerģijas patēriņš (tipiski 20mA) ar ātru reakcijas laiku (<10 sekundes). Kompakts dizains ar montāžas caurumiem drošai uzstādīšanai. Iekļauts 6-pin savienojuma kabelis tūlītējai lietošanai.

Piemērots

• Gaisa kvalitātes monitoringa stacijām
• Putekļu noteikšanai HVAC sistēmās
• Iekštelpu gaisa attīrītāju vadībai
• Izglītības STEM projektiem
• IoT vides sensoriem

Galvenās specifikācijas

• Sensora tips: Optiskais putekļu sensors (Sharp GP2Y1010AU0F)
• Noteikšanas princips: Infrasarkanais LED un fototransistors
• Izejas signāls: Analogs spriegums (0-3.5V tipiski)
• Darba spriegums: 5V līdzstrāva
• Strāvas patēriņš: Maks. 20mA tipiski, 100mA maksimums
• Minimālā nosakāmā daļiņu izmērs: 0.8 µm
• Noteikšanas diapazons: 0.8 µm līdz 10 µm
• Jutība: 0.5V / (0.1mg/m³)
• Darba temperatūra: -10°C līdz +65°C
• Uzglabāšanas temperatūra: -20°C līdz +80°C
• Saskarne: 6-pin savienotājs
• Saderība: Arduino, Raspberry Pi, mikrokontrolleri
• Reakcijas laiks: <10 sekundes
• Iesildīšanās laiks: <30 sekundes
• Montāža: Skrūvju caurumi vieglai integrācijai
• Iekļautie piederumi: Savienojuma kabelis (6-pin)
• Produkta veids: Izvades plates modulis

Ieteikumi

Lai iegūtu precīzus rādījumus, ļaujiet sensoram iesildīties vismaz 30 sekundes. Izmantojiet stabilu 5V barošanas avotu, lai izvairītos no trokšņiem. Analogo izeju var nolasīt tieši ar mikrokontrollera ADC tapu. Ideāli piemērots iekštelpu gaisa kvalitātes monitoringa projektiem.