JOY-IT Robot02 5 asu robotrokas komplekts ar Arduino Nano un kursorsviras vadību

Robotikas un programmēšanas apguve var šķist sarežģīta, ja trūkst praktiskas platformas. JOY-IT Robot02 robotrokas komplekts to atrisina, piedāvājot pilnīgu, pašam saliekamu 5 asu roku ar Arduino Nano un kursorsviras vairogu, ļaujot no pamatiem iepazīt mehatroniku un programmēšanu.

Kam tas paredzēts

Šis komplekts ir ideāli piemērots iesācējiem, studentiem un hobijentuziastiem, kuri vēlas saprast, kā darbojas robotrokas. Iepriekšēja pieredze nav nepieciešama — iekļautās sastāvdaļas un skaidrā struktūra padara to pieejamu STEM izglītībai, radošiem projektiem un patstāvīgai mācīšanās.

Galvenās iezīmes

• 5 brīvības pakāpes: 4 asu roka plus mehāniskais satvērējs daudzpusīgām kustībām
• DIY montāža no lāzergrieztām akrila detaļām — apgūstiet mehāniku, veidojot
• Iekļauts Arduino Nano un kursorsviras vairogs manuālai vadībai uzreiz no kastes
• 5 servomotori (SG90 tips) darbina locītavas un satvērēju
• Programmējams ar Arduino IDE, izmantojot C/C++, pielāgotai automatizācijai
• USB savienojums koda augšupielādei un kontrollera barošanai
• Izglītojoša pieeja robotikai, mehatronikai un programmēšanai

Specifikācijas

• Produkta veids: Robotrokas komplekts
• Montāža: DIY (dari pats)
• Brīvības pakāpes: 5 (4 asu roka + satvērējs)
• Vadības plate: Arduino Nano saderīga
• Vadības interfeiss: Kursorsviras vairogs
• Izpildmehānismi: 5x servomotori (SG90 tips)
• Konstrukcijas materiāls: Lāzergriezts akrils
• Barošana: 5V DC (ieteicams ārējs barošanas avots)
• Programmēšanas vide: Arduino IDE
• Programmēšanas valoda: C/C++
• Satvērēja tips: Mehāniskais satvērējs
• Savienojamība: USB (programmēšanai)
• Darba spriegums: 5V
• Vadības metode: Manuāla kursorsviras vadība (programmējama)
• Iekļautās sastāvdaļas: Akrila rāmja detaļas, 5x servomotori, Arduino Nano, kursorsviras vairogs, stiprinājumi, kabeļi

Padomi

Izmantojiet stabilu 5V barošanas avotu ar pietiekamu strāvu (vismaz 2A), lai visi servomotori darbotos vienmērīgi. Pēc montāžas sāciet ar kursorsviras vadību, lai izprastu rokas kustību diapazonu, pēc tam modificējiet Arduino kodu, lai izveidotu automatizētas secības.