Serveru paātrinātāja karte AMD RADEON INSTINCT MI210 64GB PCIe

AMD RADEON INSTINCT MI210 64GB PCIe ir serveru paātrinātāja karte, kas paredzēta datu centru un augstas veiktspējas skaitļošanas videi. Ar 64 GB iebūvēto atmiņu un PCIe saskarni šis paātrinātājs nodrošina aparatūras paātrinātu skaitļošanu mašīnmācīšanās apmācībai un secinājumiem, liela mēroga paralēlo apstrādi un datu ietilpīgām darba slodzēm. Karte ir veidota, lai to integrētu standarta PCIe serveru slotos un palielinātu caurlaidspēju un skaitļošanas blīvumu plauktu un asmeņu serveros.

Priekšrocības

Paātrinātājs nodrošina lielu 64 GB atmiņas buferi, kas piemērots lielu modeļu un datu kopu apstrādei, samazinot nepieciešamību pēc biežiem datu pārsūtījumiem. Tā PCIe formas faktors nodrošina savietojamību ar plašu serveru platformu klāstu un vienkāršo izvietošanu esošajā infrastruktūrā. Arhitektūra atbalsta paralēlās skaitļošanas modeļus, kas raksturīgi mašīnmācīšanās un HPC, piedāvājot efektīvu serveru resursu izmantošanu un uzlabotu skaitļošanas ietilpīgu uzdevumu paātrināšanu.

Piemērots

• Mašīnmācīšanās apmācības un secinājumu darba slodzēm
• Augstas veiktspējas skaitļošanai (HPC) un zinātniskām simulācijām
• Datu analītikai un liela mēroga pakešu apstrādei
• Paralēlizētiem skaitļošanas uzdevumiem un GPU paātrinātām sistēmām

Galvenās specifikācijas

• Iebūvētā atmiņa: 64 GB
• Saskarne: PCIe (PCI Express) saderīga
• Formas faktors: serveru paātrinātāja karte standarta PCIe slotiem
• Primārā lietošana: aparatūras paātrināta skaitļošana ML, secinājumiem un paralēlai apstrādei

Kā lietot

Uzstādiet AMD RADEON INSTINCT MI210 pieejamā PCIe slotā saderīgā serverī, ievērojot servera ražotāja uzstādīšanas procedūras. Pārliecinieties, ka servera barošana un dzesēšana atbilst paātrinātāja prasībām, un pārbaudiet fizisko novietojumu un jebkādas papildu barošanas savienojumus, ja tādi ir. Pēc fiziskās uzstādīšanas instalējiet atbilstošo AMD programmatūras kopu un draiverus izmantotajai operētājsistēmai, konfigurējiet paātrinātāju servera pārvaldības rīkos un integrējiet to ar mērķa mašīnmācīšanās vai HPC sistēmu, lai iespējotu aparatūras paātrinātas darba slodzes.

Ieteikumi

Optimālai veiktspējai izmantojiet karti serveros ar pietiekamu gaisa plūsmu un jaudas rezervi, uzturiet draiverus un izpildlaika bibliotēkas atjauninātas, un savienojiet paātrinātāju ar programmatūras sistēmām, kas atbalsta GPU paātrinājumu. Sākotnējās izvietošanas laikā uzraugiet sistēmas termiskos rādītājus un veiktspējas skaitītājus un mērogojiet konfigurācijas, balstoties uz darba slodzes atmiņas un skaitļošanas prasībām.